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　　智东西7月18日报道，在2026 WAIC期间，腾讯密集发布了具身智能与企业级智能体的相关产品。

　　同时，Tairos Agent具身智能体框架与Apexio智能体正式亮相。RoboticsX实验室在2025年推出的钛螺丝（Tairos）平台也同步升级，将对外提供模型、智能体、开发工具等开源能力及服务。

　　企业级智能体方面，腾讯云副总裁吴运声现场发布了企业级智能体开发平台ADP 4.0海外版。

　　会后，腾讯云副总裁吴运声与智东西等媒体进行了近一个半小时交流，谈及企业智能体接入老系统、Token成本、FDE交付模式及知识治理等具体问题。

　　吴运声提到，目前企业部署智能体面临的一项突出问题，是智能体难以调用已有的信息化系统。许多老系统缺少成熟的API或MCP接口，企业需要先补接口、改系统，智能乐鱼官方网站体才能嵌入业务流程。

　　随着Agent Loop能力提升，过去受限于检索和工作流能力的部分任务已经具备落地条件。

　　吴运声认为，组织流程、数据质量和ROI等问题依然存在，今年更突出的难点是智能体如何连接企业已有的信息化系统。

　　许多企业的数据和业务流程分散在ERP、CRM及其他老系统中。一些系统缺少成熟的API、MCP或CLI接口，腾讯云需要帮助客户改造系统、补充接口，智能体才能调用其中的数据和能力。

　　与此同时，智能体自身的能力也出现了变化。过去检索、工作流等能力不足，一些任务即使完成系统对接也难以稳定执行。今年Agent Loop能力增强后，部分此前难以实现的任务已经得到能力支撑。

　　他提到，现有系统多数围绕人的操作习惯设计，界面和输出结果也主要服务于人。随着智能体参与业务流程，软件厂商需要在系统设计中考虑智能体的调用需求。

　　企业在原有系统中积累了大量数据、流程和客户资产，直接推倒重建的成本较高。目前多数SaaS厂商采取的方式，是在现有产品上补充接口和智能体能力。

　　企业内部也可能出现一个中央智能体，负责调用多个业务系统；传统软件则继续承载数据、权限和核心流程。

　　一个智能体投入实际业务后，还需要覆盖构建、评测、发布、系统嵌入、日志记录、权限管理和运行审计等环节。尤其在金融、国企等场景中，企业需要知道智能体调用了哪些数据、执行了哪些步骤，以及出现问题后如何追溯。

　　他提到，ADP 4.0此次专门加强了治理能力，包括Skill及执行过程的可观测、可审计和安全管理。

　　企业智能体要理解企业自身的报销流程、规章制度、客户资料和业务规则，需要接入大量内部知识。

　　吴运声将乐享定位为面向智能体的企业知识服务产品。腾讯文档、飞书文档等产品主要面向人的编辑和协作，乐享则负责连接不同数据源，对知识进行处理、更新、冲突检测和权限管理，使其能够被智能体调用。

　　乐享并不只服务WorkBuddy，也可以接入ADP及其他智能体平台，并通过Skill开放访问能力。其权限机制主要用于保障企业内部知识按照既定范围被访问。

　　吴运声称，企业对Token成本的关注明显增加，同时也在形成多种控制成本的方法。

　　一方面，企业会为不同任务搭配不同模型，避免所有环节都调用高成本模型；另一方面，企业拆分业务流程。需要理解模糊需求、判断上下文和动态规划的环节，可以交给Agent Loop处理；规则明确、执行过程固定的部分，则继续使用传统工作流，减少模型反复推理产生的Token消耗。

　　同时，模型Token价格也在持续下降。企业最终会结合模型价格、任务效果和业务价值进行选择。

　　他认为，单个任务的成本较难统一定义，因为任务复杂度差异较大。目前腾讯云通常根据具体模型和工具的调用量收费，并不会笼统地按照完成一次任务定价。

　　吴运声认为，企业最终仍然会按照提效和成本降低来判断智能体的价值。例如，采购、客服、销售和巡检系统上线后，企业会核算处理时间缩短了多少、人工成本降低了多少，以及业务转化是否提高。

　　不同行业的付费意愿并没有严格边界。金融、传媒、零售等行业都有付费使用高阶智能体产品的客户。决定企业是否付费的关键，是投入能否通过效率或收入增长收回。

　　FDE需要理解客户的业务流程和组织结构，也要熟悉模型、智能体平台和工具能力，随后完成智能体设计、搭建、部署、监控和迭代。

　　他提到，AI产品涉及的技术栈和产品栈较多，同一套产品交给不同团队使用，最终效果可能差距较大。对于业务流程复杂的企业，前场工程师仍然难以省去。

　　腾讯云内部已经设置了类似岗位，不同部门会根据自身产品和交付特点配置人员。

　　吴运声认为，复杂业务在现阶段仍然需要FDE或前场工程师参与，标准化收入则可以在后续调用阶段形成。

　　例如，腾讯云可能需要用一个月时间帮助企业梳理流程、搭建智能体和完成系统连接。智能体部署完成后，企业未来数年持续调用模型和Token，这部分收入具备更高的标准化程度。

　　为了降低后续客户的交付成本，腾讯云会将项目中可以复用的智能体、Skill和方法沉淀下来。同类客户再次部署时，可以直接调用已有能力，减少重复开发。

　　因此，企业级智能体的交付仍然包含定制化工作，规模化主要依靠将项目经验沉淀为智能体、Skill和方法论。

　　吴运声称，今年腾讯云企业智能体相关客户需求和ADP平台使用量同比至少翻倍。

　　他认为，企业对智能体的认知成本已经下降，客户无需再接受长时间的概念教育。目前信息化基础较好的互联网、金融等行业推进速度相对较快，一些传统企业也会因管理层意愿和业务需求加快部署。

　　不同企业会根据自身能力选择介入层级。云厂商要做的，是让底层模型、智能体平台、知识服务和应用产品能够组合，并保留公有云、私有化和系统集成等不同交付方式。

　　今年需求同比增长，说明市场热度还在上升。接下来，客户会更关注投入产出、使用成本和长期维护，也会更在意智能体能否稳定融入现有业务。